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【外汇EA入门】识别完美的EA收益曲线是不是伪造

小明学外汇EA入门 2019-08-17 21:47:42 交流微信号:FX263cn EA收益曲线   EA学习

并非所有的测试都是准确的。知道backtest是否正确完成的唯一可靠方法是自己做并进行比较。不幸的是,这通常是不可能的,并且很多人都不知道如何正确回溯测试外汇机器人。

当你运行重复任何EA的反向测试并正确执行时,很容易知道是否有任何给定的反向测试是伪造的。在调查回溯报告时,应特别注意Spread的类型,建模质量,建模类型和图表。

backtest功能允许交易者检查EA交易过去的交易方式。这就是它基本上的作用。将交易策略放入算法中,并在此过程中创建专家顾问。

专家顾问(非专业人士)可能被认为是交易者的最终交易机器人,他们整天监控市场并为用户进行一系列交易。创建完成后,EA可用于运行先前数据价格的测试,例如从2000年到2017年。这被称为Backtest。显示的结果可能代表在指定时间框架内使用策略的结果。

但应该指出的是,所讨论的策略不会像它在回测结果中那样工作。因此,由于市场的波动性,滞后的数据对未来的估计很差,过去影响数据的力量可能会改变或缺乏。

要使交易策略有效,必须在很长一段时间内进行。如果在未来的估算中使用交易策略,几天或几个月的试运行将不会产生正确的结果。

当策略师或交易员没有经验时,可能会出现差异。他可能会无意中犯错误,从而得到不正确的结果。但是,有些人知道测试引擎的弱点。因此,他们操纵回测来欺骗人们采用不正确的策略。

很明显,这两个图形结果是不同的。第一条曲线向上上升,而另一条曲线向下。

事实的真相是它们都表示相同的数据:同一时间段,相同的EA,相同的质量模型和所有参数相同。不同之处在于第一个图表是在默认的Metaquotes数据上运行的,最好的数据只能达到90%的建模质量。它也使用固定点差,这在实际交易环境中是不准确的,因为大多数经纪商不使用固定点差。他们使用可变利差,由于外汇市场的高波动性而每秒都在变化。

第二个图形以99%的建模质量运行在每个刻度模型上。它也使用变量传播,使其准确。虽然第一张图清楚地表明EA策略是好的并且应该被采纳,但第二张图反驳了这一事实,并显示该策略毫无价值。

因此,最重要的是做零错误的测试。测试中的一个小缺陷会使测试不准确。根据今天的标准,固定点差的90%建模质量的测试被认为是不准确的,应该避免。上述图表所示的回归测试已由专家完成,他们都得出了相同的结论,EA策略是无价值的,如第二张图所示。

所以现在你知道backtest可能是不准确或伪造的。当您在某个网站上看到回测报告时再想一想。

回测结果的重要性

1. 允许用户查看特定策略(EA)过去的工作方式。尽管未来的预测可能不准确,但它突出了基于过去表现的策略的有效性。这可以允许用户对是否使用策略做出明智的决定。在没有预先知识或经验的情况下盲目地在外汇市场进行交易对新手和专家都是危险的。为了减少决策制定不当的可能性,EA backtest会长时间跟踪和分析数据,清楚地说明各种策略的工作方式。所以,如果一个策略在过去被证明是有效的,那么它很有可能在未来也会有效。

2. backtest的另一个优点是可以减少和避免策略中的缺陷和问题。如果一个特定的战略存在可能导致无利可图的缺陷,那么最好避免。但是,如果问题很少,那么可以在后测阶段进行磨练。

3. 它允许用户了解特定的EA如何在可能有利可图的交易以及下订单的正确时间进行交易。这种知识在实际的货币交易过程中尤为重要。

4. 它使我们有理由继续进行战略(EA)开发,并相信我们不会浪费时间。外汇backtest是一个耗时的过程。但是,投入足够的时间来确保外汇交易系统按照预期的方式运作非常重要。

值得注意的是,backtest策略的准确性和质量并不能保证未来的性能。因此,最好不要仅仅通过查看其背面测试来判断战略的质量。一种经过验证的方法可以确定未经测试的战略是否有潜力在未来发挥作用,这是通过使用健壮性测试。

这包括使用不同的参数进行数以千计的测试,跳过某些交易,对交易顺序进行洗牌以及改变模拟的传播,以生动地描述策略的实际行为。如果策略能够在大多数或全部稳健性测试中幸存下来并且不会中断,那么它就有潜力。但是,如果由于健壮性测试而中断,那么它应该被驳回,因为它无法抵挡外汇市场的波动性。

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